Dansk AI-model forbedrer risikostratificering og forudsigelse af behandlingssvigt ved DLBCL
Dermed gør den det muligt at finde de cirka 30 procent af patienterne, som ikke har tilstrækkelig effekt af den nuværende standardbehandling – og som derfor formentlig har brug for andet eller mere behandling for at undgå død eller tilbagefald af deres sygdom.”
Sådan sagde Carsten Utoft Niemann, professor og overlæge ved Rigshospitalets afdeling for blodsygdomme og forsker hos Kræftens Bekæmpelse, da han i begyndelsen af maj afholdt sin tiltrædelsesforelæsning.